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2019年亚洲数据& Digitization Report

需要一种数据和分析文化,以将数据转化为可行的见解


随着数据量的不断增长和日趋分散,现在是组织实施有效利用此关键数据的方法的时候了。在2019年7月,Alteryx对500家企业进行了调查,以了解数据和分析如何推动其业务在这个以数据为主导的世界中蓬勃发展。 Alteryx委托进行的新研究揭示了数据分析在欧洲,中东和非洲(EMEA)和亚太地区(APAC)六个数字化最先进的国家的数字化项目中的优势和影响。

本报告总结了研究的主要发现,并使用收集的信息简要介绍了公司在分析过程中的进展情况。它探讨了当前对数据价值,主要数据挑战,数据和分析文化以及关键技术推动因素的看法,以证明智能数据处理方法如何指导成功的数字化方式。

Alteryx首席数据和分析官Alan Jacobson在评论研究结果时说:“数据的商业案例已经得到了公认。尽管许多人仍在平衡数据效率低下与缺乏熟练数据工作者的挑战,但Alteryx的最新研究强调,仅对数据和分析进行投资不会带来真正的业务改变结果。无论是执行精确营销以提高销售额,还是分析组织中各个部门的数据,企业界都将迅速成为分析界。明智的数据处理方法和数据素养文化将指导成功的数字化方式。”

Alteryx高级总监Abboud Ghanem补充说:“毫无疑问,数据是推动企业成功的关键。每个数据工作者,无论技术敏锐度如何,都希望能够轻松找到并了解他们掌握的信息;可以灵活地准备,融合,增强和分析来自更多来源的数据;并通过协作和受管的平台轻松操作分析模型。在Alteryx,我们将继续使Alteryx平台更易于为所有数据工作者使用,同时扩展其为受过训练的数据统计人员处理更复杂的数据科学成果的能力,以便在大多数行业和职能领域创建以分析为中心的文化业务。”

数据渗透到业务和业务的各个方面激荡 是成功的关键

  • 超过四分之三的调查受访者(79%)同意数据是推动业务发展的关键企业资产,因此很明显,企业正在利用似乎跨行业和内部职能不可逾越的数据源。
  • 当谈到企业在分析旅程中的位置时,将近三分之二(62%)的企业将自己归类为分析旅程的高级阶段。
  • 对于那些利用数据进行洞察的企业,超过五分之二(41%)的企业将其主要业务收益视为提高生产率,其次是超过三分之一(36%)的企业以其对客户的洞察力得到了进一步的提高,而超过三分之一(34%)的企业指出为我的部门或组织节省资金和提高效率的能力。
  • 企业也看到软收益增加。超过四分之三(79%)的受访者认为使用数据分析有助于打破内部孤岛。受访者表示,提高员工满意度(41%)是使用数据的好处。共有五分之二(40%)的受访者表示,分析改善了工作与生活之间的平衡,并且在将数据纳入其角色后能够更好地平衡生活。
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企业无法赢得胜利激荡 没有人为因素的分析

  • 将数字技能列为企业的首要任务,超过五分之四(83%)的人一致认为,如果没有了解它的人,他们在数据和分析上投资的一切都是无用的。
  • 事实证明,如果没有合适的员工队伍,企业根本无法继续应对数据驱动型行业中存在的技术挑战,超过五分之二(41%)的企业表示,与去年相比,管理分析所需的人才更加容易,而几乎三分之一(32%)的团队拥有一支专门的数据科学家来完成所有分析工作。
  • 只有五分之一的企业报告说,人才短缺使他们无法成为数据驱动型企业。
  • 那些利用数据的人报告了他们仍然需要克服的几个关键因素,以便提高效率。在分配时间进行有影响力的数据分析时,三分之一(33%)的人认为数据质量是为企业建立数据管道的一大挑战,其次有近三分之一(30%)的人表示缺乏强大的数据治理能力是造成浪费时间的主要因素,这些时间本来可以用来收集见解。

d的文化激荡 数据和分析 需要将数据转换为可行的见解

 当谈到其数字化转型计划的基石时,五分之四(81%)的人同意赋予人们权力是数字化转型的关键。

  • 强调授权员工使用数据来影响业务变革将使他们能够成功实现数字化转型计划,超过三分之一(35%)的人表示,数据和分析文化将是最大的改变分析成功的游戏规则,而五分之二(40 %)表示他们需要更加关注员工的技能和才能来推动变革。
  • 企业开始建立这种文化,以从其数据中获取价值,因为近三分之一(30%)的社区,培训和工具基于驱动我们数据分析使用的明确的启用策略,而超过四分之一(29%)的企业定期举办数据研讨会,以激励数据工作者收集见解,并将其作为我们数据分析策略的一部分。
  • 在一个日益数据驱动的世界中,超过三分之二(70%)的受访者同意数据是如此宝贵,以至于它已成为一种新的货币,并且相同的数字也同意数据发展也是职业发展的关键。
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数字化技术可以成为推动者或制约因素 数据分析成功

  • 证明数据将永远站在最前沿,是成功和真正数字颠覆的最重要驱动力之一,企业报告说,当今数据,分析(42%),人工智能/机器等三大技术推动力对他们的业务影响最大学习(36%)和区块链(33%)。
  • 当被问及他们优先考虑的技术优先事项,以使他们的分析流程不断现代化时,企业数字化转型促成者(47%),从我们的数据资源中获得更多价值(47%)以及对数据平台和服务的进一步投资(46%),以便加快了解时间并突破障碍。
  • 技术也可能成为数据驱动业务的约束。当被问及他们将在未来五年中优先考虑哪些关键技术支持因素以支持各种旨在成功实现数据分析的计划时,将近三分之一的受访者引用了数据和分析(32%),仅次于 区块链 (28%),以及人工智能/机器学习(27%)。
  • 亚太地区&欧洲,中东和非洲地区的企业预计,在未来五年内,数据分析成功的最大技术变革者包括:自助服务分析(31%),增强型数据发现(27%)和可解释的AI(27%)。

Emmanuel Stalling
伊曼纽尔·斯托林(Emmanuel Stalling)是软件工程师,技术作家,在线哲学家,有抱负的小说家,兼职忍者和硬科幻小说的迷。总部位于美国北卡罗来纳州夏洛特。

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